智慧農(nóng)業(yè)未來(lái)的(de)發展趨勢

背景：

世界各領域乘坐(zuò)科(kē)技(jì)的(de)快車，在行業(yè)內(nèi)展現(xiàn)實力，農(nóng)業(yè)也不例外(wài)。從(cóng)傳感器(qì)問(wèn)世到現(xiàn)在，農(nóng)業(yè)也應着時(shí)代發展潮流，快速向着智能化(huà)發展。這(zhè)是一個(gè)時(shí)代發展趨勢，在這(zhè)場(chǎng)競争中，有(yǒu)人(rén)因此獲利，有(yǒu)人(rén)因此淘汰，優勝劣汰，最終留下(xià)的(de)才能站在時(shí)代的(de)前端，承受科(kē)技(jì)的(de)變化(huà)。農(nóng)業(yè)領域中應用的(de)各種傳感器(qì)技(jì)術，智能機(jī)器(qì)裝置，物(wù)聯網系統，大數據分析及創新商業(yè)模式，充分體(tǐ)現(xiàn)科(kē)技(jì)與農(nóng)業(yè)碰撞所産生(shēng)的(de)結果。物(wù)聯網的(de)快速發展，帶動了智慧農(nóng)業(yè)向着更好(hǎo)的(de)方向發展，在此過程中産生(shēng)的(de)各種物(wù)聯網設備更是給種植農(nóng)業(yè)帶來(lái)了更多的(de)便利。

智慧農(nóng)業(yè)設備：

衆所周知，國(guó)外(wài)的(de)農(nóng)業(yè)機(jī)械化(huà)程度比國(guó)內(nèi)高(gāo)，比如在美(měi)國(guó)的(de)伊利諾伊8000畝農(nóng)場(chǎng)中，卻隻有(yǒu)幾個(gè)人(rén)在工(gōng)作(zuò)。由此可見美(měi)國(guó)的(de)農(nóng)業(yè)機(jī)械化(huà)，智能化(huà)，信息化(huà)程度非常高(gāo)。農(nóng)場(chǎng)在進行生(shēng)産的(de)時(shí)候，農(nóng)場(chǎng)主會專門找相(xiàng)關農(nóng)業(yè)人(rén)員(yuán)，對(duì)土(tǔ)壤進行分析，為(wèi)土(tǔ)壤匹配相(xiàng)關的(de)農(nóng)作(zuò)物(wù)，以便提高(gāo)土(tǔ)壤利用率，并且在農(nóng)場(chǎng)內(nèi)配備專業(yè)氣象站，根據實時(shí)氣象進行播種，施肥，收割等相(xiàng)關作(zuò)業(yè)。而後，會對(duì)各方面進行分析，明(míng)年(nián)應該種哪種作(zuò)物(wù)。中國(guó)農(nóng)業(yè)之所以沒有(yǒu)大面積實行機(jī)械化(huà)生(shēng)産，一是農(nóng)戶耕地(dì)分布零散，大型的(de)機(jī)械很(hěn)難進行作(zuò)業(yè)，二是地(dì)形因素，我國(guó)地(dì)形多變，擁有(yǒu)盆地(dì)，山地(dì)，平原，高(gāo)原等衆多地(dì)形，不便整套照(zhào)搬使用，如今在國(guó)內(nèi)鼓勵生(shēng)育的(de)策略下(xià)，可看(kàn)出中國(guó)逐漸呈現(xiàn)老(lǎo)齡化(huà)狀态，衆多的(de)鄉(xiāng)村(cūn)人(rén)不再局限于自(zì)家(jiā)一畝三分地(dì)，紛紛選擇外(wài)出打工(gōng)，從(cóng)而導緻鄉(xiāng)村(cūn)土(tǔ)地(dì)多數由中老(lǎo)年(nián)人(rén)耕作(zuò)，長(cháng)此以往，智能化(huà)農(nóng)業(yè)是不可抵擋的(de)發展趨勢。

精訊暢通(tōng)的(de)土(tǔ)壤墒情監測系統能夠實現(xiàn)對(duì)土(tǔ)壤墒情(土(tǔ) 壤濕度)的(de)長(cháng)時(shí)間(jiān)連續監測。用戶可以根據監測需要，靈活布置土(tǔ)壤水(shuǐ)分傳感器(qì);也可将傳感器(qì)布置在不同的(de)深度，測量剖面土(tǔ)壤水(shuǐ)分情況。系統還(hái)提供了額外(wài)的(de)擴展能力，可根據監測需求增加對(duì)應傳感器(qì),監測土(tǔ)壤溫度、土(tǔ)壤電(diàn)導率、土(tǔ)壤PH值、地(dì)下(xià)水(shuǐ)水(shuǐ)位、地(dì)下(xià)水(shuǐ)水(shuǐ)質以及空氣溫度、空氣濕度、光(guāng)照(zhào)強度、風(fēng)速風(fēng)向、雨量等信息，從(cóng)而滿足系統功能升級的(de)需要。智慧農(nóng)業(yè)解決方案基于精準的(de)農(nóng)業(yè)傳感器(qì)進行實時(shí)監測,利用雲計(jì)算(suàn)數據挖掘等技(jì)術進行多層次分析,提高(gāo)了農(nóng)業(yè)生(shēng)産對(duì)自(zì)然環境風(fēng)險的(de)應對(duì)能力,使弱勢的(de)傳統農(nóng)業(yè)成為(wèi)具有(yǒu)高(gāo)效率的(de)現(xiàn)代産業(yè)。